Katsele ja analysoi eri maita ympäri maailmaa, kun ne pohtivat tekoälyn vaikutusta kansallisiin tiedejärjestelmiinsä
Vaikka tekoäly (AI) on yhä enemmän mukana tieteellisessä kehityksessä, huolenaiheita herättää myös laajojen kielimallien (LLM) tuottaman tiedon ja datan luotettavuus ja jäljitettävyys, tekijyys ja immateriaalioikeudet sekä tekoälyteknologioiden kehityksen ja niiden luoman ja käyttämän sisällön hallinta.
Yleisesti tunnustetaan, että on kiireesti kehitettävä asianmukaiset sääntely- ja institutionaaliset puitteet tekoälyteknologioiden kehittämistä ja käyttöä varten yleensä ja erityisesti tiedettä ja tutkimusta varten. Silti on epäselvää, missä määrin näitä kysymyksiä käsitellään maatasolla ja miten. Useita eri kansainvälisten tieteen ja politiikan toimijoiden yhteenliittymien aloitteita on syntymässä ja ne puolustavat erilaisia globaalin hallinnan malleja. Nämä aloitteet ovat kuitenkin edelleen korkeatasoisia ja hajallaan, ja niiden mahdolliset vaikutukset kansallisiin tiedejärjestelmiin ovat epäselviä.
Siksi on olemassa yhteinen tarve, että kansalliset tiedejärjestelmät valmistautuvat paremmin tekoälyyn ja mukautuvat siihen ja ottavat käyttöön puitteet – sääntely- ja muut – jotka säätelevät tekoälyn käyttöä tieteessä ja tutkimuksessa.
Jos aiomme ryhtyä ennakoivasti valmistelemaan tiedejärjestelmiämme tekoälyä varten, meidän on ensin selvitettävä, missä vaiheessa näitä kysymyksiä käsitellään eri maissa ympäri maailmaa.
Hanketta rahoitetaan mm IDRC-apuraha jonka tavoitteena on tutkia tekoälyn vaikutusta tieteellisiin järjestelmiin globaalissa etelässä, ja se on hanke, jonka kautta Tiedejärjestelmien tulevaisuus.
report: Kansallisten tutkimusekosysteemien valmistelu tekoälyä varten (toinen painos)
Raportti tarjoaa kattavan analyysin tekoälyn integroinnista tieteeseen ja tutkimukseen eri maissa. Se käsittelee sekä saavutettuja edistysaskeleita että tällä alalla kohtaamia haasteita, joten se on arvokasta luettavaa tiedejohtajille, poliittisille päättäjille, tekoälyammattilaisille ja tutkijoille.
Raportti sisältää myös 18 tapaustutkimusta, jotka auttavat lisäämään kollektiivista tietämystämme ja ymmärrystämme maiden lähestymistavoista tekoälyn integroimiseksi tutkimusekosysteemeihin.
Sarja: Teknisiä perusteita tekoälyn käytöstä tieteessä
Tämä työ tehtiin Ottawassa, Kanadassa sijaitsevan International Development Research Centren (IDRC) apurahan turvin. Tässä esitetyt näkemykset eivät välttämättä edusta IDRC:n tai sen hallintoneuvoston näkemyksiä.